人工智能 (AI) 正在重塑数据中心计算架构，推动一场划时代的架构变革。随着 AI 模型与工作负载呈指数级增长，能耗已成为性能瓶颈，这使得高能效计算成为开启下一波 AI 创新浪潮的关键。在这一全新时代，成功的衡量标准不再局限于原始性能，而是“每瓦智能”，即单位能耗下能够输出的有效 AI 算力。

为应对日益增长的需求，Arm 正携手 NVIDIA NVLINK Fusion  NVLink Fusion扩展 Neoverse 平台，将率先应用于NVIDIA Grace Hopper 及 Grace Blackwell 平台的性能、带宽和能效优势，扩展至整个生态系统。

两年前，Arm 与 NVIDIA 凭借 NVIDIA Grace Hopper Hopper 平台及 NVIDIA NVLink 技术，通过 CPU 与 GPU 的缓存一致性集成重新定义了高性能计算范式。为了保持这一创新势头，生态系统需要更丰富的选择与灵活性，而 NVLink Fusion 恰好提供了这样的能力：通过缓存一致性高带宽接口，使合作伙伴能够将基于 Arm 架构的计算方案与其优选的加速器高效互联。

 Grace Blackwell 的发展势头正加速推动 NVLink Fusion 向整个 Neoverse 生态系统扩展，并助力合作伙伴在 Arm 平台上打造差异化、高能效的 AI 系统，满足 AI 时代对性能与可扩展性的要求。

 当前，生态合作伙伴正纷纷采用 NVLink Fusion，以消除制约 AI 系统性能的内存与带宽瓶颈。NVIDIA NVLink Fusion 专为适配 AMBA 的一致性集线器接口芯片到芯片技术 (Coherent Hub Interface Chip-to-Chip, CHI C2C) 而设计——该技术由 Arm 打造，为 CPU 与加速器之间的缓存一致性高带宽连接奠定了关键协议基础。

 在此基础上，Arm 正将最新版 AMBA CHI C2C 协议集成至 Neoverse 平台，确保其与 NVIDIA NVLink Fusion 实现 C2C 兼容性，进而使基于 Neoverse 平台的系统级芯片 (SoC) 能够在 Arm CPU 与合作伙伴优选的加速器之间实现无缝数据传输。