作者：刘秦豫   北京数据集团北方算网研究院院长

产业界为什么需要从互联网+演进到人工智能+

BAT（百度、阿里、腾讯）很好地解决了传统/消费互联网时代的连接问题，创造了成功的商业价值。然而当前产业互联网时代，基于“连接”的应用服务发展已遭遇瓶颈，“连接”无法实现能力提升或产生新能力，而“人工智能+”是解决这个关键业务痛点的有效手段。本文会从以下几个方面进行详细阐述：

• 为什么要“人工智能+”？ 为什么“人工智能+”可以解决产业互联网时代的客户关键业务痛点。

• “人工智能+”，具体含义是什么，需要达成什么目标，以及发展阶段。

为什么要“人工智能+”

传统/消费互联网产品思维是解决“连接”的问题。以消费互联网时代成功的BAT为例：百度解决了人和信息的连接问题；阿里解决了人和商品的连接问题；腾讯解决了人和人的连接问题。通过连接减少信息不对称，解决业务协同和生态构建，并且在连接的基础上创造出新的商业模式，创造业务价值（例如广告、更多交易需求），所以这些企业通过解决连接问题，从而实现客户业务价值，进而达到自己的商业成功。

以基于传统/消费互联网思维设计的安全产品为例来讨论。安全产品1.0，例如市场现有传统安全产品就是围绕解决“连接”问题：连接了人和安全信息，信息的获取可以通过人或者物联设备来采集。其主要表现形式是各种数据标签、驾驶舱、大屏和物联平台。实际效果是通过信息化技术解决沟通效率，助力管理者。

然而当前，基于“连接”的应用服务发展已遭遇瓶颈，连接无法实现能力提升或产生新能力。对于传统行业，如果只提升沟通效率，而不解决能力提升问题，不仅不能解决企业的真正痛点，甚至反而可能会造成更大的问题。物联安全产品1.0就面临这样的挑战。

首先，物联安全产品1.0中传统的传感器硬阈值、硬规则报警系统方式，会给企业新增数十到数百倍的安全报警信息，但是误报警信息占比却甚至可以高达99%。企业需要额外安排大量的安全人员进行人工分析（例如分析物联报警、分析图片/视频）、决策和处理这套系统带来的数据信息。信息化加速了无效信息的汇聚和生成，反而造成更多的工作量，增加了关键资源（例如安全专家）的工作负担，使得关键资源数量更显不足。

其次，为了使用和维护这套安全系统，也会给企业增加了很多额外的工作量，例如维护耐久性差的传感器，拍摄图片的操作规范，新的增加正常业务执行工作强度的规范制定等。曾有客户抱怨不堪忍受后期使用和维护安全系统带来的额外工作量，导致系统功能失效（例如操作不便、物联设备损坏、数据未及时更新等），甚至导致最终实质上放弃使用。某著名香港大桥投资数亿建设的物联安全监测系统就是这样的典型反面案例。

不同于传统/消费互联网产品是解决连接的问题，产业互联网的产品需要实现能力提升或产生新能力。能力跟资源的数量和质量有关，能力需要提升的原因可能是资源的数量不足或是资源的质量不行。例如，人员数量不足、工作时间不足等都属于资源数量方面的问题，而人员工作状态不佳、缺乏经验等属于资源质量方面的问题，这些问题都会最终导致企业能力需要提升。

人工智能+（也就是智能化）是实现能力提升或产生新能力的有效手段。基础的智能化，能替代人工的重复性、规则性的工作，减少对资源数量的需求，甚至比人工效率高、出错率低，例如智慧医疗中的智能预问诊及病案智能生成技术能大大减轻医生的工作量。更加高级的智能则能够把专家的知识经验和技能固化成专家智能模型，从而支持对复杂场景做判断和辅助决策，提高工作质量，例如辅助诊疗技术可以辅助医生对病情进行分析判断并临床诊疗开拓思路，辅助临床决策，提高医生诊疗质量。

此外，人工智能+也可以产生“新的能力”，可以提供超越传统/消费互联网的新的能力，不仅可以解决业务痛点，及传统能力的不足，还可以产生新的“价值主张”。例如现代化能源体系（多能互补），工业智能安全（零信任安全）等，都有崭新的行业“价值主张”，有些是颠覆现有产业模式的。

可以说，基础的智能化更多解决的是资源数量不足的问题；而更高级的智能化则偏重解决资源质量方面的问题。智能化通过解决资源数量或质量方面的问题，最终达到提升能力的效果。进一步，还可以通过“新的智能的能力”，去实现 “新的价值主张”。而产业互联网的产品恰恰是要实现能力提升或产生新能力。因此，对于产业互联网的产品，需要“人工智能+”。

“人工智能+”的含义和发展阶段

“人工智能+”的含义

“人工智能+” 产业发展的核心目标是通过AI 技术与实体经济的深度融合，重塑产业结构、催生新质生产力。其含义分为产品级和生态级两个层次。狭义上聚焦于产业互联网产品建设；广义上延伸到企业数字化转型发展生态建设。

l“人工智能+”的产业互联网产品级含义

“人工智能+”的产业互联网产品建设，主要是实现能力提升或产生新能力。智能化通过解决资源数量或质量方面的问题，最终达到提升能力的效果。

下图1总结了基于“人工智能+”的产业互联网产品和传统/消费互联网产品的差异：

图1 产业互联网产品和传统/消费互联网产品的差异

现在传统/消费互联网产品设计往往也引入某些智能功能，但智能只是作为辅助。各个模块分别开发自己所需要的智能化功能。这也是大量点状的、非系统化的智能化功能存在根本的原因。

解决同样的业务痛点，“智能为辅助”的设计和“人工智能+”的设计是非常迥异的。以实现人员作业资质核查需求为例，用智能为辅助的信息化手段是通过给作业人员拍个照片（照片的质量和角度标准化困难，还额外增加拍照操作人成本）的App来核查人员作业资质问题；而以“人工智能+”的设计的数智化应用，要充分考虑作业人员使用的便捷性和智能技术的可行性，往往采用作业前，人站在摄像的前先进行核资（不通过，施工作业不合规），然后再施工。采取这种方式，无需第三方拍照，而且视频图片质量相对可控，使用成本和技术实现难度大幅降低。