随着AI工作负载持续加速，向AI工厂的转型正推动机架级功率密度达到前所未有的水平。在这场变革中，NVIDIA MGX发挥着核心作用。它是一种开放式模块化架构，能够加速系统设计，提升可扩展性，助力下一代AI基础设施快速部署。

 作为MGX生态系统的重要成员，Analog Devices, Inc. (ADI)正与NVIDIA协同推进这一变革，并提供AI工厂部署所需的供电技术，以满足日益严苛的要求。

 转向800 VDC：支撑AI工厂规模化

随着AI工厂不断追求更高性能，传统的48V架构已无法满足现代GPU集群的电力需求。为了维持性能的持续扩展，基于MGX的AI工厂正在转向800 VDC机架级架构。这一架构降低了电流和功率损耗，实现了更紧凑的配电布局，并支持面向兆瓦级机架的可扩展设计。这种供电架构的转变，为未来NVIDIA平台奠定了基础，因为要实现持续的性能提升，离不开供电效率的提高。

MGX与模块化供电架构

MGX的开放式、模块化特性不仅体现在算力方面，更延伸到供电领域。

新的架构正日益将供电与计算机架解耦，从而实现：

· 灵活的系统配置，与不断演进的GPU平台相适应

· 加快新技术在整个生态系统中的采用

· 优化计算机架的空间利用率

800 VDC热插拔：实现始终在线的AI基础设施

AI工厂长期不间断地运行，因此免中断维护至关重要。

 热插拔控制器在其中扮演着关键角色，它使服务器托盘能够在运行不中断的情况下安全插入和拔出。在800 VDC的高压环境下，带来了一些全新挑战，包括：

· 对高能冲击电流的精准控制

· 稳健的故障检测和系统保护

· 用于系统监控的实时遥测

ADI：为MGX系统打造800 VDC供电方案

ADI正将自身在电源保护、控制与遥测技术上的优势，拓展至下一代AI基础设施领域。

凭借数十年的创新积淀，ADI正在开发高压热插拔和DC-DC解决方案，具备如下优势：

· 高密度集成，满足先进计算平台的需求

· 快速精准的保护，适合高压环境

· 先进遥测功能，助力系统优化和预测性维护

赋能AI工厂的未来发展

随着AI基础设施向基于NVIDIA MGX的模块化、开放式架构演进，800 VDC供电成为保障可扩展性和效率的基石。

依托MGX生态系统内的持续合作，ADI正助力打造下一代AI工厂，通过提供关键的保护、转换和智能技术，为先进AI系统的高效运行保驾护航。

安森美赋能下一代AI工厂

与此同时，安森美正扩大其在NVIDIA MGX™生态系统中的作用，提供先进电源解决方案，为下一代AI数据中心及加速计算平台提供支持。

随着超大规模云服务商及企业用户竞相构建更强大的AI基础设施，电力供应与能效正逐渐成为最关键的制约因素。行业分析人士预计，在不久的将来，AI机架的功率需求有望超过每机架1MW。

NVIDIA MGX架构解析

NVIDIA MGX模块化积木式架构，使原始设备制造商（OEM）及系统构建商能够更快速地完成AI基础设施的配置、部署与扩展，同时降低开发复杂度并加快上市。安森美提供的技术贯穿MGX生态系统电能转换的各个环节。

 安森美覆盖“功率链路”的广泛产品组合，使其能够支持MGX生态系统核心的“灵活混搭”特性。随着全球AI基础设施加速部署，安森美在硅（Si）、碳化硅（SiC）及氮化镓（GaN）等技术领域的内部制造能力与专业经验，也为其供应链的韧性提供了保障。

 目前，安森美相关技术已应用于现有MGX系统，并在功率场效应晶体管（FET）、多相供电方案、SiC JFET及GaN技术等领域拥有不断增长的机会。双方合作还将拓展至新兴的800V直流（800 VDC）电源架构，以支持计算密度不断提升的AI应用环境。

破解AI基础设施关键瓶颈

安森美在MGX生态中的核心作用，在于解决AI基础设施当前最紧迫的挑战之一——如何更高效地将更多电力输送到日益密集的计算环境中。

安森美直接为NVIDIA及MGX生态合作伙伴提供电源解决方案，涵盖电源供应单元（PSU）、电池备份单元（BBU）以及800 VDC配电板（PDB）等关键环节，从而支撑MGX系统的模块化设计。

为何能效对AI经济至关重要

行业分析师将电力输送视为AI时代的决定性制约因素之一。随着GPU集群从单机扩展至整机架乃至数据中心级部署，哪怕是小幅能效提升，也可以显著降低运营成本与整体能耗。

超越数据中心的更广泛影响

这项技术的影响不仅局限于当前AI数据中心。为AI“工厂”打造的电源架构，未来还将影响汽车、工业应用的设计——这些行业同样对能效、热管理及系统可靠性有着极高要求。

从这一角度看，安森美与NVIDIA MGX生态的合作，体现了其强大的电源技术实力与产品组合，为AI经济的基础架构层提供关键支撑。

随着构建下一代AI“工厂”的竞争持续升温，能效的重要性或将与算力同等关键。