首页>咖视角> 正文 
投稿
Synergies:疫情重燃智能制造议题 AI分析平民化成企业解方
  2020-08-04   

                                              image.png

Synergies项目经理William Huang

 

随新冠肺炎疫情延烧,供应链失衡的挑战浮现眼前,制造业遭受冲击,也使企业重新审视供应链管理的布局与问题解决⽅案。在供应链全球化浪潮下,产业数字转型是企业积极寻求的解⽅。

制造业常误会数字转型就是买新设备,买新技术。然⽽,搭建硬件,获取数据只是第⼀步,最终还是要从数据中找到价值。随着数字化程度的推进,制造业产⽣的数据量呈爆炸式增⻑,整个过程从数据的收集,分析平台到数据可视化,不但需要各种昂贵的⼯具,还要搭配⼀些博⼠级数据科学家才算初步完成。事实上,根据调查,有将近⼀半正在经历数字转型的企业表示,AI⼈才的缺乏才是最主要的痛点。

讯能集思(Synergies)⾸席执⾏官张宗尧认为,其实对制造业,尤其是中⼩企业来说,数字转型的最后⼀里路的问题是:怎么样让⾮专业背景的⼈员也能使⽤数据分析,⽽不是只有少部分的专家才能操作。制造业需要能让⼤数据分析去中间化的⼯具。如果能降低⼈员数据分析的门槛,企业仅需动员 1、2 位懂得操作AI⼯具的该领域专家,不需仰赖任何算法⼯程师,便可让⾏业专家⽤⾃然语⾔直接与数据对谈,分析瓶颈根因,以最快速度获得洞察。

举例来说,像世界前三⼤的汽⾞玻璃制造商就因此找上新创公司讯能集思(Synergies)寻求协助。其主要产品─汽车玻璃常因品项规格繁多与客⼾需求的有所变化,因此列⼊采购列表的玻璃规格时常⾼达千百种。采购部主管表示:⼀直以来都是凭经验累积与直觉判断业务需求,再透过Excel⼿动分析出需要采购的品项种类,缺乏专业分析团队和⼯具,每个⽉要花⼀周的时间做这件事。现在公司改⽤Synergies的JarviX智慧决策平台之后,就可以把这个⼿续繁复的环节压到⼀天内完成,不但提升80%的作业效率,也成功降低了20%的库存成本。⽽多出来的⼤把时间,可以拿来编排和管理采购计划,以及与供货商或其他部⾨沟通协调,发挥⾃⼰真正的价值。

这两年制造业的变化速度加快,对于数据化的需求也越来越⾼,从Synergies的⻆度来解决问题,透过仅8到10⼩时的培训,就能让没有数据知识背景的企业⼈员,以中⽂即时问答实现各种分析,挖掘数据中真正的价值和意义。

疫情期间,制造业者普遍⾯临挑战,因此若能超前部署将成为竞争关键。透过Synergies 的 JarviX 智慧企业决策平台,有利企业在疫情过后顺利接轨数字转型,逐步借助科技⼒量,达成“⼈机协作”模式,充分展现出与众不同的优势,进⽽提升整体效益。


最新文章
 2024-01-26
 2024-01-08
 2024-01-08
 2024-01-09