思特威电子科技首席市场官Chris Yiu女士

“思特威科技始终专注于CMOS图像传感器的自主研发设计，如何让机器视觉更好地辅助工业AI的落地，让机器看的更快、更清晰、更准确是我们的目标。”近日，思特威电子科技首席市场官Chris Yiu女士在接受我刊采访的时候如是表示。

思特威于2018年推出了基于BSI技术的Global Shutter产品，Chris Yiu女士介绍道：“这款产品可以清楚的还原高速运动中的物体形态，解决阴暗环境内图像质量降低的问题，有效避免了拖影、伪影、形变等对AI运算判断的误导和影响，提升工业机器人的运作效率、制造精度，提升良品率，提升产能。”今年3月，公司还推出SmartSensor AI智能传感器芯片平台概念，提出将AI运算前置到传感器端，减少后端的运算负荷，有效地辅助提升整体工业AI的响应速度和运算效率，从另一方面优化了工业自动化的效能。

“为了提升机器的感知力，让机器看得更全面，未来一定会有越来越多的图像传感设备装设到工业机器人上，这些图像传感设备一定会往小型化、便捷化的方向发展。”Chris表示。而通过SmartSensor AI智能传感器平台与Global Shutter图像传感器技术相结合，让这样的智能改造变得更便捷也更易落地。相较于增设工厂或流水线设备，为工业机器人增设智慧的眼睛变成“慧眼机器人”，无疑是更好的落地形式。同时，由于传感器端的运算可以根据不同应用进行灵活的修改，大大提高了机器视觉的适用性，除了用于工业外，也可以用于消费类等其他应用领域。

工业机器人最早主要用于汽车制造业，这类机器人由于搬运的物体质量大，因此驱动马达的电流相对也会很高，再加上需要重复成千上万次的作业，其运作精度会受到很大的影响，更无法做到智能反馈与自主调整。针对目前工业AI行业的发展与现状，Chris认为：“如何提升工业机器人的精准度和效率是工业自动化发展的核心命题也是工业AI发展的主要趋势之一。而机器视觉作为机器的眼睛，正是赋予机器人感知力和智能化的基石。目前中国的机器视觉行业正处于快速发展的阶段，随着AI技术不断地发展及落地，过去很多国内机器视觉难以解决的问题，正在逐渐被突破。“

对于工业AI未来发展的技术与应用挑战，Chris表示：“如何提升工业机器人的感知力，第一个要解决的问题就是让机器人看得更快速、更清楚、更准确。因为机器视觉作为工业机器人的眼睛，其成像效果直接决定了后续AI运算的基础。因此，无论是精细的操作要求（工业自动化制造）亦或是高准确度的筛选与识别（缺陷监测）都对机器视觉提出了越来越高的要求。

其次如何更灵活、更经济地来实现机器视觉的提升，优化工业机器人的感知力则将成为助力工业AI落地和普及的关键。增加笨重的视觉辅助设备或承担高额的增设成本固然能满足需求，必然会对工业AI大规模普及产生一定的阻力。”

对于中国工业AI当前的发展现状，Chris认为：“我们起步比日本及欧美国家要晚，没有技术积累上的优势。但是，当下中国的机器视觉行业正处于快速发展的阶段，AI及半导体技术都在不断地突破，甚至在某些领域已经达到了世界领先的水平。过去很多国内机器视觉难以解决的问题，都在随着智能产业的发展以及本土自主创新公司的崛起而逐一攻破。”

对于未来的发展，Chris非常有信心，她表示：“将来中国工业AI面临的挑战在于如何不断创新及积累中国本土的尖端技术，并且让不断涌现的技术创新真正落地到工业自动化中去，落地到工厂中去。我们相信，搭载中国芯的“慧眼机器人”势必将驱动工业自动化从笨重、单一的工作模式向移动的，多元化的方向不断进化，赋能中国工业AI产业的发展！”