作者：Max Chan 安富利（Avnet）公司首席信息官

我们正经历一场以人工智能为核心的IT应用革命。这场变革标志着企业运营模式正迎来前所未有的转型浪潮，无论企业规模大小皆受影响。

 商业世界的根基植于信息技术（IT）的传统体系，其历史可追溯至数十年前最早的主机计算机时代。而人工智能（AI）正通过能力层面的跃迁，对这一延续数十年发展的技术脉络发起挑战。这一机遇正对我们与技术的关系提出切实要求。

将人工智能应用于商业活动，是技术进步长河中的最新篇章。多年来，这些进步大多悄无声息——推动变革的企业始终致力于让变革尽可能透明。人们对熟悉的事物感到安心，而未经深思的变革则暗藏风险。

 计划将人工智能引入工作流程的企业必须尊重这一特性，尤其当工作流程以人为本时。国际分销企业安富利便是典型例证——我们的员工就是企业本身。

 但我们同样依赖信息技术，而现实是人工智能与信息技术正沿着平行轨道发展，最终将融合为全新形态。安富利已制定将人工智能融入业务系统的路线图，并建立了包含数据隐私与伦理原则治理委员会的人工智能治理框架。与所有利益相关方紧密协作是成功推进变革的关键。此类层级的变革管理虽前所未有，但绝非不可逾越。

 供应链中的人工智能

科技企业必须认识到，随着消费者意识到技术发展的迅猛速度，行业门槛始终在不断提高。只需回顾流媒体平台如何取代VHS录像带和DVD等非易失性存储介质，便能体会到交付方式如何在内容基本不变的情况下迅速更迭。

 元件分销领域同样适用此逻辑。元件本身（虽持续迭代）是恒定要素，而我们采购、供应和支持这些元件的方式则不断演进。

 这种描述也适用于整个业务系统。技术（软件、应用程序）或许正沿着持续集成/持续交付（CI/CD）的道路前进，但用户体验始终如一。用户无需改变自身工作习惯即可享受性能提升带来的益处。

 人工智能至少在初期也应如此。我们应当利用人工智能固有的优势造福员工和客户，同时避免设置陡峭的学习曲线。这是当前所有企业面临的挑战。企业需通过员工培训与技能提升，坚定推进变革管理与人才赋能，同时培育创新文化以促进AI落地。  

 当前存在一种急于求成的倾向——企图以技术供应商允许的最快速度将AI融入所有流程。这或许是终极目标，但实现过程存在诸多关键节点。

 AI作为效能倍增器

我们已能目睹AI整合如何改变日常使用的IT工具。企业依托员工的专业技能运用这些工具，提供个性化服务。零部件分销是我们的核心业务，涵盖从报价到交付的众多相互依存流程。我们通过专业软件与标准办公应用协同提供服务，这些工具的演进始终保持着连续性。

 此层级的人工智能应用应能提供即时的生产力提升，无需强制用户改变工作方式。这些工具的供应商同样处于转型进程中。虽然未来人工智能将渗透供应链服务的每个环节，但当前的效益主要体现在让熟练操作人员使用他们熟悉且正在使用的工具的AI增强版。

 检索文档信息、提炼核心要点、撰写客户洞察报告——这些日常工作均可通过AI实现增强。不久的将来，客户将能基于驱动我们业务的相同数据，获取更深入的洞察。

 业务流程以自动化和数据为基石，引入AI应是自然演进。AI优化数据处理方式将通过两大关键途径实现： 首先，人工智能将用于收集并预评估现有自动化工具的数据源；其次，这些工具的输出结果（当前由人工处理）将由人工智能代理接管，从而实现更快速的成果交付。

 数字化工作场所正在演进，雇主应采取措施确保转型过程高效有序。让员工便捷使用人工智能技术，将使他们能够创造出惠及客户多年的解决方案。