蕴硕物联技术（上海）有限公司创始人崔斌

在传统金属热加工场景下（如焊接、金属漆喷涂等），即便是已经拥有优秀技工和先进自动化生产设备的制造企业，依然会不同程度上出现加工质量的问题，受限于现有技术手段，很多质量问题都只能在事后检测发现，往往面临高昂的返工修复成本、甚至是批量召回和工程事故等风险。

质量问题的频出，让制造企业普遍关注如下痛点：影响良率的制造因素到底有哪些，人员操作方法是否恰当，如何缩短最佳工艺的调试周期、次数和调试成本，能否实现在线品质监测及管控，掌握质量偏差的具体程度；及时发现不良的加工趋势，设备加工能力是否已进行最大挖掘，制造经验能否沉淀并指导实际生产……

实际上人、机、料、法、环对制造过程的影响一直存在，多种过程因素的叠加还会造成不同程度的加工质量趋势和结果，这种过程的控制经验以往都掌握在专家经验和个人感受中，无法量化和复制。

蕴硕物联公司建立了一整套面向金属加工过程的“数字化工艺引擎”工业智能解决方案框架，内容包括：（1）以工业微服务形态封装的各类金属加工过程中成形质量相关的机理模型、AI算法和赋能组件，可快速灵活地部署于多种业务场景（端、边、云）并保持阶段性云端发布至各类型终端（工业PC、HMI、移动PAD、AR眼镜等）的同步/异步更新；（2）面向金属加工过程中各类设备数据的多信号融合采集硬件套装；（3）提供面向不同行业核心制造工艺（如焊接、喷涂）的工业APP和行业解决方案，如质量在线监测和识别、质量过程追溯、加工趋势预警和根因分析、工艺改善专家知识图谱等；（4）第三方开发者可基于蕴硕物联提供的工业微服务进行自身需要的工业APP封装或前端应用封装。

端侧产品

围绕金属加工过程设备数据的多信号采集，涉及大量特定的数据信号种类和维度，影响因素的采集会多达20多种信号源，其超高采集频率和后续融合性嵌入式处理都有特定要求，采集的信号源因客户基础不同而变得多元，这类复杂性和专业性处理在业界现有物联网关产品上没有应对方案，蕴硕物联已可提供兼容主流设备通讯协议的通用网关产品和嵌入式处理程序，在金属加工各类工艺领域都具有普遍适用性，解决了相关IoT信号采集的入口难题。

蕴硕物联提供不同规格要求的标准智能分析终端，可初始化部署蕴硕物联的工业应用，可接受由云端推送更新的工业微服务，也可以与云端主动按需连接，还可以离线断网允许，直连IoT信号并立刻在现场端快速闭环完成分析，是直接贴近单台设备的短闭环方案。

实际上，由于蕴硕物联的工业应用和工业微服务都支持容器化技术，边缘计算所需要的资源开销极小，智能分析终端并不需要由蕴硕物联专属提供，企业可以按接口和性能要求自备，也支持各类有线连接和无线连接的智能终端，如小屏幕的HMI、中等屏幕的工业PC、大屏、手机、IPAD甚至AR眼镜。

云产品

可按需部署于公有云或私有云，在设备端IoT数据与云端分析能力间实现双向赋能，多设备的数据可以汇总卷积至云端实现有价值的物联呈现并在云端获得质量预警能力，而云端平台则将企业工艺规范性的要求精准推至设备端并跟踪设备过程数据的细微变化，相比于传统以排产排程和结果采集的MES系统，更加下沉，实用型更强，具有工业互联网时代的鲜明特征。

机理模型算法及赋能组件

蕴硕物联的人工智能团队结合了国际先进的多模态识别技术，将工艺机理模型进行了AI化处理和分类化封装，以工业互联网时代所需要的工业微服务形式对外界提供后端隐形分析服务，可部署于云端，也可以下发至更靠近设备侧的智能分析终端上，令既有的设备商、产线系统拥有了新的增值空间，推动了工业领域基于订阅式工业分析服务的商业模式发展，帮助设备商从卖设备走向卖服务，实现产业链条上的完整赋能。