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数据编排支持人工智能（AI）的下一步发展
（白皮书编号：WP025）本文概要从深度嵌入式系统到超大规模数据中心部署，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术正在为其中迅速扩展的一系列的产品和应用提供支持。尽管支持这些应用的硬件设计存在很大程度的
2021-09-24
借助 Versal AI Edge 系列 在边缘提供 ACAP
Versal™ AI Edge ACAP 是专门针对边缘计算的系列器件。这些器件帮助工程人员实现更高单位功耗性能和更低时延，同时满足严格的环境和安全认证要求。
2021-08-17
一种基于FPGA的图神经网络加速器解决方案
（白皮书编号：WP024）得益于大数据的兴起和计算能力的快速提升，机器学习技术近年来经历了革命性的发展。诸如图像分类、语音识别和自然语言处理等机器学习任务，都是对具有一定大小、维度和有序排列的欧几里得
2021-08-06
人工智能的演进需要高适应性的推理平台（WP023）
深度学习对计算能力的需求正以惊人的速度增长，其近年来的发展速度已从每年翻一番缩短到每三个月翻一番。深度神经网络（DNN）模型容量的不断提升，表明从自然语言处理到图像处理的各个领域都得到了改进——深度神
2021-07-12
为智能工业自动化开发锻造加速引擎
莱迪思(Lattice)半导体继2018年推出面向低功耗网络边缘AI的sensAI，2020年公布面向低功耗嵌入式视觉和面向网络保护恢复可信根的mVision 1.0与Sentry 1.0，及其后续升
2021-06-28
蕴硕物联最新产品手册
蕴硕物联最新产品手册
金属加工设备种类繁多,作业环境恶劣,生产过程中存在各类光热及强电磁信号干扰。为了掌握设备的真实工作状态和生产质量,需高速采集大量生产过程数据并对其进行分析计算,普通数采网关无法满足要求。蕴硕物联的工艺
2021-05-19
HBM2E和GDDR6 助力新一轮人工智能应用浪潮
当前，随着人工智能/机器学习（AI/ML）的极速兴起，智能技术正被广泛应用于制造业、交通、医疗、教育和金融等各个领域，人工智能将掀起下一次工业革命。中国作为全球人工智能发展最快的国家之一，正备受瞩目。
2020-09-29
全新CrossLinkPlus FPGA简化基于MIPI的视觉系统开发
如今，嵌入式视觉系统设计师需要迎合众多市场趋势。例如，现在的设计使用的传感器越来越多，便于收集更多数据或实现新的功能。比如在汽车市场，几十年前，汽车厂商在车辆上安装一个备份摄像头就算是创新之举了，而现
2020-07-21

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