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“工业AI赋能中国制造高质量发展 —电子制造和半导体行业智能转型”会议圆满落幕
  2024-06-07   

2024年6月6日,由雅时国际商讯、《工业AI》杂志共同主办的工业AI技术与应用研讨会(AIMCon)再次来到苏州金鸡湖国际会议中心,本次会议的主题为“工业AI赋能中国制造高质量发展—电子制造和半导体行业智能转型”。会议共吸引了大约来自全国各地近200名行业人员参与本届研讨会。

在现场,演讲嘉宾与参会人员共同深入探讨了AI技术在工业应用中面临的技术挑战,分享了他们在解决这些挑战的创新方法和策略,讨论未来技术发展的趋势和可能性,就如何推动电子制造和半导体行业的智能转型,构建良好的行业生态,促进技术创新和产业升级建言献策。

整场会议场场爆满,座无虚席,后面还站满了认真聆听的与会人员。演讲嘉宾对行业的深刻理解,对未来的展望,对当下热点应用的介绍深深吸引了与会听会,观众积极提问。对中国工业AI发展现状与应用场景的关注让全场会议热烈而有序。

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部分演讲嘉宾合影留念


首先演讲的是来自产业智能创新中心的首席专家周永良博士,他演讲的题目为《工业领域的决策智能与应用》。

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周博士就工业领域决策智能的发展趋势,对企业的业务价值,实现工业智能的典型技术路线议题以及在电子、钢铁、物流等行业的多个典型场景的应用案例做了总结—包括智能优化排程、物流配载、路径计算、配料计算、资源平衡等方面做了全面阐述。


华硕电脑(上海)有限公司ASUS IoT AI Solution业务经理冯妍佳的演讲题目为《透过工业AI,完善品质管理 推动数位转型》。

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冯经理首先从AI的历史发展说起:在90年代末,由于人工神经网络的崛起,AI技术取得了长足的进步。研究者们普遍认为,一旦人工智能发展成为一个实用工具,它将有助于消除技术差距,提高领导者产品的质量,并降低后进者的入门门槛。近年来,人工智能算法的发展加速了这一进程。 

她介绍了拥有庞大供应链的华硕,如何通过内部和外部两个方向的智能制造布局,利用人工智能这个强大工具—2019年,华硕在内部建立了一支强大的AI团队,以及使用AI解决供应链上的质量需求,内与外的双管齐下提升整体供应链管理效益。她还介绍了华硕通过AI的不同应用,整合原本硬件开发的强项,为产业提供有效益的解决方案,并推动人工智能技术实现产业落地。


香港应用科技研究院有限公司高级经理唐学燕则做了《用于高端工业检测场景的技术及应用》精彩分享。

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唐博士在本次演讲中探讨在众多工业检测场景中的检测难点,包括硬件扫描、以及数据后处理部分的难点。她介绍了应研院在高端3D成像技术、3D测量与检测技术,以及基于大数据的缺陷检测技术方面的技术突破。尤其在精度要求比较高的反光表面、透明表面方面的扫描技术突破。包括了复杂形状零件的3D在线实时尺寸测量、缺陷检测的技术突破。据悉,他们的技术可以被广泛应用到智能制造垂直市场,例如半导体行业、汽车行业、建筑行业,为行业提供了由硬件到软件的一站式解决方案。



北京阿丘科技有限公司CEO黄耀的演讲题目为《AI+工业视觉探索与展望》。

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实地跑过工厂超300+家的黄耀围绕“AI+工业视觉探索与展望”主题,针对当下工业AI的应用难点与挑战,展开讲述 工业AI视觉从1.0时代到2.0时代的变化,并介绍了当下最热门的生成式AI技术在工业领域的应用以及垂直行业视觉大模型的前沿实践。


上海锡明&无锡埃姆维董事长兼CEO王振宇的演讲主题为《机器视觉、机器人到GPT、元宇宙的应用图谱》。

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身为政协委员的王教授在演讲中深入剖析机器视觉在工业领域实现的精准识别与检测,探讨其为生产带来的重大变革。同时详述视觉机器人在工业场景中的多样化应用,展现其在多元服务、效率提升和开创模式创新方面的重要价值。同时结合GPT和元宇宙,他在演讲中描绘出一幅充满希望与潜力的应用发展全景图。他强调这些技术相互融合、协同发展,共同有力地推动着科技的进步与发展。


元硕数字科技(苏州)总经理汪昆的演讲题目为《基于AI的缺陷预测与预防性维护》。他就如何通过AI技术对设备和产品进行预测性维护,减少故障率,提高生产效率做了深入探讨。

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有着近20年工业背景的王总则介绍:在当今快速发展的制造业环境中,提高生产效率和降低成本成为企业追求的目标。随着AI技术的不断进步,基于AI的缺陷预测与预防性维护已成为实现这一目标的重要手段。 

他表示:预测性维护的核心在于对设备运行数据的实时监测和分析。基于收集到的数据,利用机器学习和数据挖掘技术,构建预测性模型。根据预测性模型的预测结果,制定针对性的维护策略。同时,从被动式的设备运维转向到主动式的设备运维,可以有效的降低整体运维成本和提高公司的生产效率和产品品质。


北联显示技术有限公司副总经理王佳奇则做了题为《AI边缘计算赋能工业智造提质增效》的演讲。

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王总认为:近年来,数据日渐成为企业的核心资产,企业越来越重视数据的价值。在工业现场,每时每刻都在产生大量数据。如何将工业现场采集到的各类数据进行实时处理和分析,并优化工业生产,成为企业日益关注的话题。 

她表示:越来越多的工业企业希望利用人工智能技术优化生产工艺,提高生产效率,这也对低延迟和实时响应提出了更高的要求。而边缘计算则能满足企业的这类需求。实时、安全、高效的本地数据处理解决方案,并可以结合人工智能技术进行进一步的分析,从而提升生产效率。


辛米尔视觉科技(上海)有限公司研发总监梁桉洋的演讲题目为《AI事件相机在工业自动化领域的应用》。

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梁总监在演讲中介绍:随着市场对柔性化生产的需求不断增加,传统的集中式、大批量、少品种的自动化生产方式已经不能满足需求。他介绍,为了解决生产过程中人工操作的检测和控制问题,辛米尔开发了一种先进的生产过程行为理解系统。该系统采用了低延迟、高准确、易操作的过程分析技术,能够实时监测和分析生产人员的动作行为,并及时检测出异常情况。通过自研的软硬件工具链,该系统能够快速部署,并能够实时干预生产过程,保持其在可控范围内。这样可以提高生产过程的稳定性,提升产品的质量。


随后,苏州超集信息科技有限公司AI架构研发总监汤金梦则做了《AI在新质生产力中的典型应用》的主题演讲。

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与AIM研讨会一起,同期共同举办的还有雅时国际商讯旗下的视觉系统设计技术会议(VisionCon)、一步步新技术研讨会(Step-by-Step Technical Conference)。除了三大研讨会,场外设置了厂商的展览展示。无论是场内研讨会还是场外展览展示会,都挤满了对新技术、新应用充满渴望的行业人员。这些共同组成了盛大的2024年STcon((ACT智慧技术大会)。

STcon让行业人士纷至沓来,络绎不绝,相互交流,认真学习。涌动的人潮折射出中国制造行业的蓬勃发展,更折射出中国制造行业从业人员对新技术新应用新机会的孜孜以求。我们希望通过这些会议搭建成为中国智能制造交流互动不可或缺的平台,以促进工业AI在中国制造业中落地开花,硕果累累!

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