{{ title }}
{{ errorMessage }}


{{ errorMessage }}





{{ registerSuccessMessage }}
首页>行业资讯> 正文 
收藏
点赞
投稿
Gartner:生成式人工智能对基础设施和运营的影响显著增加
  2024-05-31   

在近期举办的2024大中华区高管交流大会上,Gartner发布了对基础设施和运营(I&O)的最新研究。ChatGPT自2022年11月问世以来,生成式人工智能(GenAI)引发了一场全球技术革命,超过50%的企业已经开始测试或大规模应用GenAI技术。GenAI不仅改变了传统的运营模式,还带来了新的挑战和机遇。

GenAI对I&O团队来说是一场“哥白尼式的革命”,它改变了传统的运营模式,开启了人类与AI合作的新纪元。在这种新模式下,机器将遵循人类的指令,而不是人类适应机器的语言和操作方式。基于AI助手和大语言模型,企业能够实现智能卓越运维的目标。

Gartner高级研究总监周玲表示:“在新的运营模式下,GenAI技术将彻底改变我们与机器互动的方式,使企业能够更高效地管理和运营其基础设施,从而提高整体业务绩效。企业需要重新思考其IT基础设施的构建和管理方式,确保其具备足够的弹性和适应性来支持GenAI的广泛应用。”

近期调研显示,测试和大规模使用GenAI的企业数量显著增长,特别是在IT部门、客户服务、营销、人力资源和法务等领域。IT部门受影响尤为显著,尤其是在软件工程和安全性方面。许多企业已经在使用GitHub Copilot等工具,以及华为推出的Pangu、百度的文心一言和阿里的通义千问,来增强其开发和运维能力。

周玲补充道:“企业在引入GenAI技术时,应重点关注其在基础设施管理中的应用。例如,自动化运维和智能故障检测可以显著减少系统停机时间和运营成本。此外,AI驱动的预测分析能够帮助企业更好地预见和应对潜在的系统故障,确保业务连续性。”

GenAI技术的应用在不同的业务场景中展现出巨大的潜力。例如,在客户服务中,AI助手可以通过自然语言处理技术更迅速地响应客户查询,提高客户满意度。在营销方面,GenAI可以帮助企业分析市场趋势,优化广告投放策略。而在人力资源领域,GenAI可以通过简化招聘流程,提高人才匹配效率。

尽管GenAI带来了诸多收益,但也伴随着法律合规风险、数据泄露和模型幻觉等挑战。确保数据安全和管理是使用GenAI技术的企业面临的一大挑战。企业需要实施严格的数据治理措施,加强对AI操作的监控和审计。GenAI技术的发展还引发了关于知识产权和数据隐私的讨论,企业必须确保在使用AI技术时遵循相关法规。

周玲指出:“我们必须认识到,数据不仅是资产,也是潜在的风险点。在GenAI的应用过程中,企业应采取前瞻性的安全措施,以防范可能的安全威胁。特别是在处理敏感数据时,企业需要确保其AI系统具备强大的数据加密和隐私保护功能。”

为了充分利用GenAI的潜力,企业需要制定全面的战略,包括风险管控、数据安全、员工培训和技能提升。企业应构建长期可行的发展路线图,制定企业级GenAI战略,并通过构建绿色开发框架,支持可持续发展。这不仅包括技术上的改进,还涉及到业务流程的重塑和员工技能的提升。

周玲表示:“企业应当将AI信任、风险和安全管理作为核心任务,同时通过选择最佳的供应商和工具,提升投资回报率。这将帮助企业在这场技术革命中保持竞争力,实现智能运维的目标。我们看到,一些早期采用者已经在这方面取得了显著成效,他们通过智能运维和预测性维护,不仅提升了运营效率,还显著降低了运营成本。这为其他企业树立了一个良好的榜样。”


分享到:
  点赞
  收藏
  打印
评论(0
已输入0
最新文章
 2024-01-26
 2024-01-25
 2024-01-22
 2024-01-17