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筑基石,促应用,拓生态,英特尔推动AI技术发展迈向新阶段
  2024-01-17   

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英特尔公司副总裁兼至强产品和解决方案事业部总经理Lisa Spelman在CES 2024上分享观点


人工智能似乎在一夜之间成为了“顶流”。

2023年,随着生成式AI的爆火,该赛道被再次推至高潮,据IDC数据显示,2027年中国AI投资规模有望达到381亿美元,全球占比约9% 1。火爆的现象之下,是大数据技术数十年积淀的成果,该技术涵盖数据获取、存储、基于庞大数据集的“AI大模型”开发,以及构建专门针对AI的强大算力。

随着行业探索的逐渐深入,大模型的复杂程度日益上升,因此,对支撑其运作的底层算力需求也愈发严苛。过去一年,半导体行业巨头与众多中、小型企业纷纷入局,以期进一步扩展并提升AI算力。而作为技术创新引领者,英特尔始终致力于通过打造前沿半导体芯片和平台,为先进科技注入AI动力,为行业筑基。于去年12月举办的英特尔新品发布会上发布的英特尔®酷睿™ Ultra处理器和第五代英特尔®至强®可扩展处理器,是英特尔面向AI时代推出的又一“利器”。

至此,算力基石已然筑成。

与此同时,英特尔提出了又一关键落脚点——英特尔CEO帕特·基辛格表示,随着时间的推移,无论是云上的AI模型,还是数据中心的AI模型,AI应用即将成为未来的主要工作负载。换言之,AI的真正影响力在于应用落地。在日常生活中,人们需要AI进行自主搜索、整理资料,并帮助提出建议,譬如虚拟助手介绍每日日程安排、智能导航系统协助通勤;而在特定场景中,AI的应用也广泛且多元,如在人际罕至之地帮助搜救队寻找幸存者,在虚拟诊室里提升医患交流等。公众对于AI的需求不仅仅是一项技术,更需要其帮助提升效率和生产力。

前两年,当讨论在AI之时,更多地还在探讨如何打通AI落地的“最后一英里”,如今,英特尔一以贯之“AI无处不在”的愿景,以更多创新技术,不断突破AI极限,塑造更多智能化未来的可能性。英特尔的愿景,既是希望所有人都能在各个设备上使用AI,也是希望各行各业都能部署和应用AI,以应对从云到边缘再到端的各类工作负载,对此,提供合适的产品和解决方案极为重要。

英特尔打造了包括至强可扩展处理器、酷睿处理器、Gaudi深度学习加速器、英特尔GPU等在内的一系列覆盖云、边、端多项设备的强大产品组合。其中,至强处理器不仅可以处理通用AI工作负载,同时还能应对模型参数小于10亿的生成式AI推理。随着模型规模的增长,至强亦能保证其运行所需的内存容量。而针对诸如700亿参数的AI大模型时,专门用于AI加速的英特尔Gaudi2将是更好的选择。除了芯片本身所具备的出色AI性能,英特尔亦从多领域客户的实际需求出发,创新优化,可获取性和性价比同样成为了英特尔产品在AI市场的两大优势。


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英特尔打造覆盖云边端的全栈AI产品组合


Iterate.ai作为行业先驱之一,联合英特尔为各行业不同规模的企业提供可便捷部署的AI解决方案。譬如在餐饮行业,其利用大语言模型和生成式AI自动化点单流程,通过简化的AI方案即可获得餐厅运作效率和用户体验的双重提升;在零售行业,其帮助Ulta Beauty通过AI应用为顾客提供个性化服务,期间,Ulta仅采用了在英特尔CPU上运行的少量系统,即有效满足了购物旺季中的业务所需。与此同时,埃森哲亦是英特尔在AI领域重要的生态合作伙伴,其通过基于第四代至强处理器的AWS、Azure,以及谷歌云AI平台,帮助客户优化业务。AI市场的快速演进,致使快速、规模化地部署生成式AI是埃森哲客户更为看重的点,显然,英特尔丰富的AI产品组合及其强大的灵活性和可扩展性,能够使客户在权衡性能、成本、可获取性、易操作性等之后做出最优的选择。

除了多维助力多行业AI应用之外,英特尔亦聚焦技术开发源头,以期通过博众家之所长驱动AI创新。AI 自动生成的代码可为开发者节省大量时间,这仅仅是工具助力开发一个例子。英特尔认为,若是开发者、数据科学家,以及各领域的专家们能够运用合适的工具打造更多创新AI解决方案,那么AI将会更加普及,而开放性,包括开放的软件以及开源的模型,则是让越来越多人可以使用工具的关键。因此,英特尔不仅以灵活的硬件帮助开发者实现从笔记本到云端无缝扩展AI,使其能够便捷地开发不同参数及复杂度的多样化AI模型,同时亦积极构建开放的AI环境,帮助打造更多创新、合作、开创性的AI解决方案。

英特尔公司副总裁兼至强产品和解决方案事业部总经理Lisa Spelman在近日举行的2024国际消费电子展(CES 2024)上指出:“在AI改变我们未来之时,我们也同样拥有塑造AI未来的能力。”而英特尔将以“算力多样性带来的出色性能、开放性带来的丰富选择,以及确保安全和隐私性打造负责任的AI”三大基本原则为前进导向,开拓创新,致力于将AI应用至更为广泛的领域,真正以技术造福地球上每一个人。


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