苏州国芯科技股份有限公司投稿

随着人工智能技术的快速发展，AI芯片已成为半导体行业的焦点之一。国芯科技紧跟这一趋势，推出了基于RISC-V架构的AI芯片，旨在为各类终端智能应用提供高效、可靠的计算平台。

国芯科技AI芯片采用RISC-V内核，主频230MHz。RISC-V是一种开源的指令集架构，具有高度灵活性、可扩展性和成本效益。RISC-V内核的简洁性不仅提升芯片性能，还具有低功耗特点，适合于物联网（IoT）设备及其他边缘计算场景。

国芯科技AI芯片集成了一个0.3 TOPS@INT8算力的神经网络处理单元（NPU），专门用于加速AI任务。这一高性能NPU集成了卷积、池化、激活函数等多种硬件加速算子，能够高效运行MobileNet、ResNet、VGG、EfficientNet、Yolo等深度学习算法，使设备能够实时完成物体识别、目标检测、图像分类等复杂任务。NPU的设计还考虑到了低功耗和高性能之间的平衡，确保在各种应用场景中实现卓越表现。该NPU支持所有流行的深度学习框架（TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、Caffe、DarkNet、ONNX等），并通过量化、裁剪和模型压缩等优化技术原生加速神经网络模型，为更广泛的应用提供AI计算能力。

市场应用

国芯科技的RISC-V AI芯片不仅在技术层面具备领先优势，在实际应用中也展现出巨大潜力。

• 家电领域—国芯AI芯片可实现环境变量监测、智能识别用户习惯等功能，自动调整工作模式，达到节能减排、体感舒适度的目的。例如智能空调可根据用户使用习惯以及室温/环境变化，生成AI温度曲线模型，调节风速和温度，有效节约能源同时提升用户使用舒适度。

• 光伏新能源领域—AI芯片可实现光伏逆变器及PCS中的拉弧检测功能。通过大量电弧特征数据和自学习算法训练电弧检测模型，使电弧检测更精准，有效减少误报。一旦主动检测到拉弧，能够极短时间内快速自动切断电路，提高整个光伏系统的可靠性和安全性。

• 中大型工业设备—定期维护虽然必要，但往往成本高昂且效率低下。借助国芯AI芯片，可以通过收集设备运行数据并运用神经网络算法来预测/预判设备可能发生的故障，实现提前干预，降低维护成本并提高设备利用率。

• 智能家居、工业自动化等领域—国芯AI芯片可与传感器结合，直接处理来自各种传感器的数据，并利用AI算法进行智能分析。例如，在智能家居中，国芯AI芯片可以和红外热电堆传感器相结合，通过AI图像识别等算法，用于人存在检测和精准远距离温度检测等。