苏州超集信息有限公司供稿

在产业转型、新质生产力涌来的当下，具身智能携带多模态大模型、视觉/触觉小模型等前沿技术进入工厂，踏上了工业制造领域的实践征程。

传统的人机交互模式，机器人只能机械地执行人类设定好的程序。这一模式局限性非常大，沟通效率低且人力成本极高，限制了机器人的落地应用。大模型下的具身智能，颠覆了人机交互方式，使人机可用文字、语音、图片等自然方式交流，机器人能学习新任务，获取并理解具体要求和操作规范，高效执行操作，这是重大突破。

具身智能，简而言之，是指将智能系统与物理实体相结合，使其能够感知环境、进行决策并执行动作的一门技术。其关键词是"具身"，即不仅仅是抽象的算法和数据，而是要通过物理形态与世界进行交互。

不管是工业场景还是我们的生活场景，目前大部分的事情还是由人来做，所以人形机器人是具身智能最完美、最佳的承载形态，我们亟需这样一个更通用的机器人来帮助我们完成更多重复性工业操作。

具身智能作为AI领域新的发展方向正受到越来越多资本关注。其中，全球头部AI企业NVIDIA及Tesla便以高调姿态"重注"入局。

今年，NVIDIA创始人黄仁勋为"具身智能"的站台从未间断：在GTC24大会上，黄仁勋与九款人形机器人同台，宣布推出全球首款人形机器人通用基础模型GR00T；在COMPUTEX大会开幕前夕的演讲中，黄仁勋预言AI的下一个热潮将是物理AI，即那些理解物理定律的AI机器人；在SiGGRAPH大会上，NVIDIA宣布将为全球领先的机器人制造商、AI模型开发者和软件制造商提供一整套服务、模型及软件平台，以开发、训练并构建下一代人形机器人。

2022年10月1日，在特斯拉AI Day上，马斯克正式介绍了特斯拉首款人形机器人"擎天柱"。今年7月4日，备受瞩目的特斯拉二代人形机器人Optimus在上海举行的2024世界人工智能大会上首次公开亮相，被誉为"见证人形机器人的再进化"。

7月22日，马斯克更在旗下社交媒体X上公开表示，"真正可用的特斯拉人形机器人将在明年实现小规模生产，并被用于特斯拉工厂内部，希望能够在2026年实现大规模量产，并向其他公司提供。"

赛迪研究院发布的《2024中国人形机器人产业生态发展研究》显示，2023年，我国人形机器人产业进入爆发期，产业规模增长至39.1亿元，同比增长85.7%；预计2024年、2025年人形机器人产业将持续高速增长，2026年中国人形机器人产业规模将突破200亿元。

人工智能中大模型技术的突破，为机器人提供了新的"大脑"，而机器人与物理世界的互动也为大模型带来了新的着力点，两者相互促进、优势互补。性能强大的多模态大模型超越了单一模态不足以应对复杂的实际场景的限制，极大地提升了机器人的感知与理解能力，使机器人能够更准确、全面地理解复杂的工业场景任务。

但随着科研的持续深入，数据量的不算升级，多模态大模型所需的计算资源需求随规模和模态的增加呈指数级增长，已成为具身智能发展的重大阻碍之一。

面对当下算力升级中能耗、散热、稳定性等诸多挑战，苏州超集信息科技有限公司已完成了服务器液冷计算技术的难点攻克，并应用于从边缘端、工作站、机架式服务器、到数据中心集群的全栈液冷计算解决方案产品，为人工智能产业升级提供了稳定、高效、可靠的算力升级。

液冷工作站解决方案

在最新一代液冷工作站产品迭代中，为了能够让客户获得更佳的使用体验，超集信息通过智能冷却模块的研发，实现了箱体尺寸和噪声两方面的进一步突破。

智能冷却模块中的高性能冷排，采用创新的分段式设计，不仅进一步压缩了空间占比（体积较上一代产品下降了6%），而且获取了更大的散热面积和更佳的散热性能。同时，由于更精准的降温，整机噪音得到了进一步降低，满载噪音仅为50dB，待机噪音更低至42dB，可在多边缘场景实现无感部署。

液冷智算中心

为满足大量数据中心用户对于算力密度及能耗的更高要求，超集信息通过创新的柜级封闭式精确制冷技术研发，完成了拥有更高算力密度、更低PUE的液冷智算中心方案设计。

通过±0.2℃的封闭式柜内精确制冷技术，将数据中心全年平均PUE降低到了1.1以下。并且，方案可在0.72平方米（单柜）占地空间内，实现72 PFLOPS算力承载，较传统列间空调液冷方案约提升43%空间利用率，极大降低了客户TCO。

具身智能工业机器人（EIIR）是现代制造业的杰出代表，它们通过高度的自动化和智能化，极大地提升了生产效率和质量。超集信息相信，随着多模态大模型、人机自然交互等技术的进步，具身智能将为工业生产带来革命性的变化。