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制造商必须做出数据驱动的决策:6个原因
  2022-09-29   

作者:Eric Whitley   L2L智能制造总监

来源:Embedded Computing Design

制造商必须做出数据驱动 一个繁荣的企业和一个衰退的企业之间的主要区别通常是其管理层所做决策的质量。为了了解明智的决策是如何做出的,我们需要理解决策是如何出错的。

在当今快节奏的制造业中,企业领导人必须不断地做出决定,而其中不可避免地会有一些决策出错—这是可预估的。在错误的决策中,有一些共同的因素可以被发现。决策出错的一些关键原因是:

  • 不断分心:当工厂经理和团队领导不断被运营挑战分心时,他们就没有空间去思考问题。缺乏认知能力最终会导致错误的决策。

  • 人为错误:所有人类都有偏见和其他影响我们决策能力的缺点。这是整个历史上许多错误决定的原因,并持续到今天。目前半导体短缺的部分原因可以归结为人为错误。

  • 多任务处理:制造厂的决策者必须专注于多件事情。根据科学研究,在多任务处理时做决定,会使决策的有效性降低40%。

  • 缺少数据:信息是正确决策的关键。当用错误的或不完整的数据做决定时,结果往往是错误的。如果你期望从决策过程中得到合理的结果,那么在正确的时间拥有正确的数据是至关重要的。

数据促进更好的决策

数据驱动的决策依赖于强大的数据和规则,以致力于那些乍一看可能没有直观意义的决策。以这种方式做出的决定是很容易验证的,因为它们是基于可靠的数据,并与关于它们将创造的结果的假设联系在一起。毫无疑问,有更多数据输入的决策将比依赖较少数据的决策更有优势。然而,很多时候,管理者不得不在不完善的信息下做出决策。

今天,情况发生了巨大的变化,因为可用的数据往往比以前更多。采用工业4.0的制造商拥有连接到关键设备的互联网传感器,为他们提供关于工厂运营的连续实时数据流。这使他们能够开发数据驱动的洞察力,形成他们可以改变的业务结果的假设,并从那里着手。

数据驱动的决策:为什么?

数据改善了工厂运营的不同层面的决策。你应该采用数据驱动决策的一些关键原因将在以下章节中说明。

自动化

为了工厂的顺利运营,许多常规的、平凡的决策必须不断进行。更多的时候,这些决定可以通过正确的数据和自动化技术的可用性来实现自动化。这为员工释放了精神空间,使他们能够集中精力,并帮助他们在绝对需要人力投入的地方做出更好的决定。一个智能工厂通过自动化越来越多的流程,依靠更好的数据,变得更加智能。

预测

拥有大量数据的好处之一是能够对其进行分析。也可以通过分析来预测未来的数据。有了足够的数据,机器学习算法可以可靠地预测未来的需求,满足需求所需的原材料,所需的营运资金等。对未来的可靠预测也有助于做出更好的决策。

效率

数据驱动的决策对冷冰冰的、硬邦邦的数字非常重视。这些数据包含了工厂中各种机器的运行特性的信息。对这些信息的深入分析揭示了改进工艺和其他操作因素的各种途径。因此,依赖数据的决策可以极大地提高效率。

主要的注意事项是使用的数据种类—不是每一种数据都足以推动效率的提高。正确的数据,经过严格的处理,可以获得积极的结果。此外,可视化数据的工具有助于更好地理解数据。这反过来又有助于准确识别低效率。弥补这些被发现的缺陷,为你提供了快速提高投资回报率的途径。

可见性

来自工厂所有部分的完整的实时数据有助于从一个中心位置对工厂的运作有一个鸟瞰图。这种可视性可以通过适当使用数据可视化工具来加强。整体的可视性帮助你确定不同的操作元素如何相互作用。这反过来又揭示了运营改进的机会,可以通过不断使用数据来实施、监测和微调,以确定结果是否符合预期。

敏捷性

影响任何企业成功的许多变量变化相当快。制造商必须灵活地在快速变化的商业环境中保持竞争力和相关性。上面提到的预测因素在制造商的灵活性方面发挥了巨大的作用。更高质量的数据和更好的可视化数据可以帮助企业快速操纵动态的商业条件。这比没有地图或雷达的飞行要好得多。

成本

连续的、实时的工厂运营数据给了工厂运营极大的洞察力。它也有助于放大制造商出错的地方。正如我们在前面的章节中所看到的,数据驱动的决策有助于提高效率,增加自动化程度,提高敏捷性,也提高了可视性。所有这些因素都有助于消除工厂及其运营中的浪费。这意味着数据驱动的决策有助于大幅降低工厂运营的成本。

数据不是万能的

数据驱动的决策有很多优点,必须张开双臂迎接。但是,数据本身不应该成为工厂运营的仲裁者。人类的直觉和判断在更好的决策中也发挥着重要作用。1986年挑战者号航天飞机的灾难就是最好的例证。美国国家航空航天局(NASA)不考虑人的直觉,只依赖数据,最后导致了一场灾难。在接受数据驱动的决策的同时,你不应该完全驱除常识和直觉。


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