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面向工业制造业的下一代数字化决策管理平台
  2022-08-05   

讯能集思公司供稿

讯能集思(Synergies)推出的新一代软件系统JarviX增强分析平台是面向工业制造业的下一代数字化决策管理平台,其核心价值主张是“由无代码数据分析平台驱动智能制造,为每一家企业提升10倍+的分析价值与决策效率”。

JarviX增强分析平台以“软件定义先进制造(Software-Defined  Manufacture,SDM)”为架构理念,重新定义工业制造企业的管理模式,即让传传统经营模式下以“人”的经验为中心转向以“数据”驱动为核心,让AI技术无使用门槛的赋能于业务,企业全员参与对数据的使用,让企业专业知识得以沉淀于系统中,真正的让数据发挥价值,产生看得见的效益。

从技术角度,JarviX增强分析平台通过NLP分析引擎結合内建的AI算法库,以及无代码、 AutoML等技术,让真正懂业务的OT端(制造、品管、运营、财务等部门)人员无门槛的自主做数据分析。同时为摆脱过去AI应用普遍依赖于专家或科学家昂贵且低效的做法,我们为JarviX增强分析平台的配套使用发明了方法论“IFO精进回圈”,以此实现非技术人员的大规划数字化转型。

应用案例

鸿江精密作为全球最大的EMS厂之一,旗下子公司富士康计划全面智能化转型,目标是现有的各场域都能做到数据分析,特别是在业务流程当中,以此实现进一步降低人力成本,更有效即时的管理各部门。但大集团会有很大的沟通成本与跨部门情境问题,传统的作法是,要开大型项目,若还有其他问题,再开大型项目,导致智能化转型的速度很缓慢。

由于不同的情境所达成的效益差别很大,讯能集思认为数字化转型的切入点选择上,最值得切入就集中在业务价值链上,因为其与行业痛点、公司战略密切相关,如零售业的切入点一般是在营销和渠道端,制造业一般是在供应链端。因此,富士康的数字化转型,我们选择了从库存与采购场景先导入JarviX。

通过讯能集思来导入JarviX平台,富士康针对经管、物控、仓管、产线、IE与工程等营运环节场景,以及生产上的智能排程的数字化转型,原来预计需要五年,经评估下来现在只需要三年。

JarviX平台助力供应链数字化转型

供应链现时面临以“缺料”为核心的3点基本高频状况:

1. 缺料影响稼动率:跟快销品不一样,如果采购的周期很长的话,发生缺料问题时,生产就会进入延宕;

2. 供应链断链:刚好遇到疫情,导致大幅缺料问题;

3. 成本不可控:过往在管理库存的时候都是以接单生产、库存水位去控管,可是随着需求变动与经济情势变化,传统的库存水位管理方式会导致库存成本上升。

因此,完成供应链数字化转型,解决方案就是回答好以下三个问题:什么时候买多少;怎么买最便宜;料进来了没。

具体实施就需要数据导入,包括:分析企业内部数据(历史订单、库存进出、采购、供货商数据);纳入需求变动性、交货日期、生产周期、客户服务水平等多项指标,对库存策略进行动态优化。

通过JarviX平台可实现—

  • JarviX应用程序监控示警主动提醒未交货物料的采购单

监控示警功能主动提醒未交货物料的采购单,让采购人员可即时追查,降低生产停滞风险(见图1)

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图1. JarviX应用程序监控示警主动提醒未交货物料的采购单

  • 引进“FSN”概念通过分群分析导入JarviX协助控管物料与类别

FSN分析把库存分成三种类别Fast/Slow/No Moving的三种属性,可依照不同属性监控管理物料与类别

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图2. “FSN”分析导入JarviX协助控管物料与类别

分群分析产生的效益:

- 针对中长周期产品(几个月买一次且有保质期),把产品对应的物料分成fast/slow/no moving三种属性,以实现分成不同类别的物料来管理跟规划(见图2);

- 提前了解库存状况,避免年末盘点才发现哪个物料有着严重呆料问题。

  • JarviX应用程序模拟器协助提供智能采购建议

透过模拟器,将建立好的机器学习算法以最容易的操作方法给操作人员使用(见图3)

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图3. JarviX应用程序模拟器协助提供智能采购建议

供应链导入JarviX平台的阶段收获的效益:供应链整体分析效率提升78%;降低库存成本8-15%。


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