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你应该知道的基本AI框架
来源: 作者:
  2021-12-15   

文章译自Embedded Computing Design

作者:Harnil Oza  超链接信息系统首席执行官

框架是用来帮助用户以更容易和更有效的方式编写和开发应用程序,促进组织、开发和未来的重复使用。

框架处于不断的发展过程中,同时也在创建不同的系统,以产生新的人工智能模型所需的特征。 

框架的类型

框架是创建程序、库和解释语言等的基础。有不同的类型,可以适应你要开展的项目的需要。要选择最适合你的,有必要观察其特点是什么,了解我们想做的事情的一般和具体需求。

这种工作环境的兴起和发展主要是由于不同类型的智能设备的产生和发展。

开放源码

开放源码框架是开放源码软件,也就是说,组成它的源代码是公开发布的,在自由使用许可下,允许使用它的人使用和修改它,而不需要有任何类型的版权许可。

这意味着,开发人员可以使用一个开放源代码,并以同样的方式使用它,减少它,修改它,并改进它。它们是基于合作的方法。

今天有几个流行的开源软件,其中我们可以强调。

Tensorflow - 拥有工具、库和资源,可以让你轻松推广和应用基于人工智能的新流程。

Apache SystemML:是为了简化将算法从R或Python等语言(一般用于小数据量的使用)扩展到Scala等大数据系统的过程而创建的。

Torch。基于Lua编程语言,它是一个开源的学习库,提供优秀的深度学习算法。

谷歌人工智能

 这个互联网巨头有不同的框架,可以根据每个开发人员的需要开发不同的工作环境。

其中之一是神经结构化学习(NSL)。NSL允许生成神经图的模型,并应用有监督的、无监督的或混合的人工智能训练技术来生成不同的预测。

谷歌开发的另一个框架是Flutter。Flutter是一个开源的UI软件开发工具包,用于用户创意原生移动应用程序,包括Android和iOS。它也用于创建跨平台的应用程序,如安卓、iOS、Linux、Mac、Windows、谷歌Fuchsia、网络平台,以及其他来自单一代码库的网络应用程序。

微软Azure认知服务

微软还开发了自己的框架,以帮助开发人员创建智能应用程序,并促进其创作。

在微软Azure认知服务的框架目录中,你可以找到五个主要的支柱:视觉、语音、语言、网络搜索和决策。

亚马逊IA

亚马逊是另一个互联网巨头,在发展人工智能框架方面不能落后,这些框架很容易适应公司的需求。

亚马逊提供了一系列广泛的产品,包括计算、存储、数据库和商业应用。

人工智能工具

如果你看看周围,你可以看到惊人的事情正在发生。自动驾驶汽车和人工智能语音助手,如Alexa,能够检测我们的声音并回答我们的问题。

虽然人工智能有很大的潜力,但在这个领域内执行软件开发项目可能是困难的。为这类项目进行规划和预算需要大量的经验。

反过来,人工智能解决方案的开发也不是一个单一的项目,因为你可能必须使用几种方法来实现目标。在进行这样一个复杂的项目时,你需要使用正确的工具包,所以拥有一套强大的人工智能开发工具是很重要的。

最好的人工智能软件开发工具。

Azure机器学习工作室

一个基于云的解决方案,所有操作都在内部处理。在Azure ML的帮助下,工程师可以设计出改善客户服务的功能,设置预测,预测设备故障,以及更多的应用。

IBM Watson

这是一个自给自足的系统,能够学习、理解和预测。由于其广泛的功能,它可以应用于科学和技术的各个领域。

IBM Watson为第三方应用程序和服务提供了一个API。基于这个API平台,开发者可以实现语音到文本、机器学习和数据科学功能,并在整个生命周期内跟踪人工智能的结果。此外,使用沃森助手,开发人员可以在他们的应用程序中创建对话界面。因此,IBM Watson旨在创建简化工作的软件。

谷歌云人工智能平台

谷歌是另一个提供人工智能平台的云计算巨头。这个平台允许用户大规模地训练机器学习模型,更确切地说,这个平台允许用户在云中建立、部署和管理他们的机器学习模型。

DeepLearning4j (DL4j)

主要的计算方法是用C、C ++和Cuda编写的。这个库是为商业应用开发的。由于Apache Spark和Hadoop框架,DL4j利用了分布式计算的优势。

Swift AI

一个为Swift语言创建的库,只在Mac电脑上使用。Swift AI主要用于与深度学习算法相结合的神经网络设计。Swift AI的领域被认为是书面语言的识别。

总结

所列的工具提供了许多优势和功能来帮助人工智能和机器学习,视觉能力如物体识别,语音能力如语音识别,以及语言技能如机器翻译和知识挖掘。

Harnil Oza是领先的移动应用开发公司Hyperlink InfoSystem的CEO。他的团队在美国和印度都设有办事处,由优秀的iOS和Android应用开发者组成,主要为Android和iOS平台提供高质量的移动解决方案。Harnil经常向领先的网站提供他的知识。

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